日前，央行副行长潘功胜在调研中国互联网金融协会时指出，互金协会“要把防控金融风险放到更加重要的位置”，并提出“抓紧研究建立全国互联网金融风险监测预警平台，不断提高互联网金融常态化监测和风险识别水平”。一时间，关于互金风险监测预警平台的关注度骤然上升。
那么问题来了，互金风险监测预警平台是什么？具体有什么样的作用？
其实，行业内目前已有各类在运作中的互联网金融监测预警系统，比如上海的类金融机构监测分析平台、深圳的网贷平台预警系统、北京的打击非法集资监测预警平台和厦门互联网金融风险预警平台等，另外还有多地的监管机构都在酝酿推出类似平台。
风险预警系统推出的背景：问题平台爆发
互联网金融平台风险监测预警系统受到如此重视，主要是因为自2015年以来，问题平台的大规模爆发。网贷之家和盈灿咨询的数据显示，2015年有875家网贷平台出问题，2016年也有562家，线下理财公司也是纷纷爆雷，规模甚大，引发投资人损失和社会问题。
问题平台频发首先冲击了投资人。从2015年初的里外贷、盛融在线开始，平台跑路、诈骗等让投资人无所适从，规避平台风险成为首要任务。2015年，以网贷之家、盈灿咨询为代表的外围服务机构开始开发平台监测和预警模型，识别问题平台发生的特点并进行预测，以提升对投资人的服务能力。
2015年开始，监管层也注意到了问题平台负面影响，开始出台政策、介入监管。特别是在2016年，互联网金融专项整治、《网络借贷信息中介机构业务活动管理暂行办法》等政策纷纷落地，各地的金融办、互金协会等监管方开始联合第三方机构，利用互联网技术对众多互联网金融平台风险进行监测和预警。
风险预警系统开发难点：数据、模型、运营
对比国内已上线的部分预警系统后发现，目前的风险预警系统在功能实现上或多或少均存在一定不足，其实现的主要四个难点总结如下：
关键核心数据难以获取。互金平台所涉及数据类别众多，根据目前互联网公开信息及相关特定机构获取数据不能完全满足风险预警系统的需求，难以达到准确及时预警的效果。
监测模型的建立。互金行业标准化程度较低，业务类型极其复杂，光靠数据的堆叠，没有合适的模型和方法无法进行风险预警和监测，而有效数据监测模型的建立是需要一个长期复杂的研究优化过程。
数据来源复杂，获取成本高，数据清洗难。平台的数据可能来自接口、公开信息、媒体信息、三方机构，甚至QQ群、论坛等，来源多，获取难，数据准确性较差，数据清洗成本高。
系统开发后的运营维护。仅仅以一成不变的监测模型对长期性市场行为判断会有较大偏差，系统建立后需通过历史数据不断回测及市场需求及时调整监测模型。
风险预警系统领航者：盈灿咨询
相比之下，目前国内应用较早的盈灿咨询网贷平台风险监测预警系统拥有数据维度多元、数据来源权威、监测模型成熟等优势，该项目已获得上海市软件和集成电路产业发展专项资金支持。
盈灿咨询于2015年开发了网贷平台风险监测预警系统1.0版本，经过不断优化后，盈灿咨询的风险监测预警系统在外部应用在深圳网贷平台预警系统以及上海的类金融机构监测分析平台中网贷部分等。目前已完成深圳预警平台的建设，深圳区域内平台共709家，通过数据采集及模型决策，标记其中已出现问题平台300家，在运营平台409家，目前预警关注平台96家，其中轻度预警72家、重度预警24家。
