在“抢食”过银行的存款资源之后，电商“大佬”、P2P平台、网络银行以及一些互联网企业又对银行的贷款业务发起进攻。传统银行也不甘“地盘”失守，纷纷利用大数据技术为贷款业务提速，贷款审批时间也开始以分、秒计算。
近日，招行正式推出了“闪电贷”，市民可通过该行手机银行APP或网上银行自助办理贷款，贷款申请、审批、签约和放款全流程系统自动化处理、无人工干预，7×24小时全天实时运行。申请“闪电贷”，无需递交任何贷款申请材料，点点手机或鼠标即能实现实时在线申请和60秒审批放款。
浦发银行近日也推出了以“分钟”计量业务处理速度的“网贷通”平台。该平台利用系统对接的方式，通过企业在线授权实时获取企业相关信息和数据，以申请人交易流水、个人征信等信息为依据，运用信用评分模型、决策系统等数据化分析手段，实现对申请人的综合信用评价与差异化风险定价。企业从申请到贷款支用只需5分钟，最高授信金额100万元，7×24小时在线办理，循环支用，随用随还，全程在线。
工行也面向已开办银行POS收单业务的小微商户推出了单位贷记卡“小微商户逸贷公司卡”，提供无担保、无抵押、可分期、额度可循环使用的小额信用贷款。银行根据商户的POS收单收入情况确定其授信额度，商户可在额度内通过POS刷卡完成日常货品采购等经营支出，无需每次重复提交贷款申请。
事实上，目前已有多家银行在尝试推出基于POS流水数据分析办理的小微企业快速贷款业务。
由于调查成本、违约成本高，信贷资料不全等原因，小微贷款和个人贷款业务还一度成为银行不愿意去触碰的“鸡肋”。而现在银行能推出这些审批速度以分、秒计算，或者额度可循环使用的信用贷款，正是因为运用了大数据技术，重塑了业务流程。
“在以往多年的经营中，银行积累了大量企业和个人客户的金融数据，这些数据就好像是一座沉睡的”金山“，以前并没有被银行好好利用起来。随着大数据技术的广泛应用，以及互联网金融企业的”提醒“，银行也开始在这座”金山“中”挖宝“。”银行人士表示。
不过，大数据有时也会“骗人”，比如基于POS流水进行数据分析，就可能由于商户“造假”而出现偏差。依据大数据建立的风控模型，还需要在贷款业务的进行中，不断进行调整和完善。（每日新报）
